OpenAI no está enfocada en crear una inteligencia artificial general (AGI), sino en mantener viva la conversación sobre ella. Se ha convertido en un claro ejemplo de cómo la IA se está “productizando”: ofrece herramientas atractivas que mejoran nuestra productividad diaria, pero que no revolucionan el mundo. Sin embargo, hay empresas que sí están apostando por ese cambio profundo, y una de las más destacadas es DeepMind.
Durante los últimos dos años, el sector tecnológico ha vivido una especie de show constante, con nuevos modelos de IA apareciendo cada poco tiempo prometiendo desde redactar mejores correos hasta generar videos ultrarrealistas o mantener diálogos cada vez más naturales. Muchas de estas innovaciones son efímeras, un buen ejemplo fueron las imágenes estilo Studio Ghibli que causaron furor, pero detrás de esos “efectos wow” existe una IA mucho más silenciosa y profunda. Esta no busca impactar en redes sociales, sino resolver problemas científicos que llevan décadas sin respuesta.
El documental “The Thinking Game”, disponible gratis en YouTube, muestra precisamente ese otro lado de la IA. Siguiendo el recorrido de DeepMind y su cofundador Demis Hassabis, el film recoge el espíritu original de la compañía: usar la inteligencia artificial no para imitar al ser humano, sino para desentrañar los misterios de la biología.
Desde sus primeros proyectos, como enseñar a la IA a jugar videojuegos clásicos como Pong o Breakout, DeepMind fue evolucionando hasta abordar retos mucho más complejos. Uno de sus hitos más impresionantes ha sido AlphaFold, que utiliza aprendizaje profundo para predecir la estructura de las proteínas, un problema que durante años fue prácticamente imposible de resolver. En 2018 lanzaron AlphaFold 1 y, dos años después, AlphaFold 2, que logró resultados sorprendentes. En 2021, DeepMind incluso publicó el código y una base con más de 200 millones de estructuras proteicas accesible para toda la comunidad científica. Posteriormente lanzaron AlphaFold 3, orientado al desarrollo farmacéutico con un enfoque más comercial.
Este trabajo les ha valido un reconocimiento único: en 2024, Demis Hassabis y John M. Jumper, también de DeepMind, recibieron el Premio Nobel de Química por sus avances en la predicción de estructuras de proteínas gracias a la IA. Esto demostró de manera contundente que la inteligencia artificial puede ser una herramienta clave para impulsar el progreso científico.
Hay una diferencia fundamental entre los grandes modelos de lenguaje (como GPT-5), que predicen la siguiente palabra y pueden “inventar” información, y la IA aplicada a la ciencia, que debe seguir las leyes físicas y químicas. La IA científica no deja espacio para la fantasía: predice comportamientos reales y observables.
Tradicionalmente, la ciencia se basaba en observar, plantear hipótesis y experimentar, un proceso lento y costoso. La IA introduce una nueva etapa llamada simulación masiva, que permite descartar millones de posibles caminos sin necesidad de gastar tiempo o recursos en el laboratorio. DeepMind ha apostado fuerte por esta idea y, con Isomorphic Labs, ha creado una filial dedicada exclusivamente a aplicar estas técnicas para descubrir nuevos fármacos.
Pero DeepMind no está sola en esta apuesta. Microsoft, en colaboración con el Pacific Northwest National Laboratory, filtró con IA millones de materiales inorgánicos y encontró uno capaz de reducir el litio necesario en baterías en un 70%. El MIT utilizó deep learning para descubrir halicina, un antibiótico efectivo contra bacterias resistentes a tratamientos conocidos. Por su parte, NVIDIA no solo domina el hardware para IA, sino que ha desarrollado un gemelo digital de la Tierra llamado Earth-2. Con su modelo FourCastNet, predicen fenómenos meteorológicos extremos con mucha más rapidez y eficiencia que los supercomputadores tradicionales.
Desde la llegada de ChatGPT, se ha prometido que la IA cambiaría el mundo, y aunque eso aún no se ha materializado de forma general, los avances en ciencia impulsados por DeepMind y otras empresas sí parecen dar pasos hacia revoluciones reales. Para entender mejor esta perspectiva, “The Thinking Game” es un documental recomendable y revelador que muestra esta cara menos ruidosa pero mucho más transformadora de la inteligencia artificial.
