Una startup china llamada Zhonghao Xinying, conocida internacionalmente como CL Tech, ha llamado la atención con una promesa ambiciosa: aseguran haber desarrollado un chip de inteligencia artificial que no solo evita las restricciones de propiedad intelectual occidentales, sino que además supera en rendimiento al popular chip A100 de NVIDIA. Suena impresionante, pero también tiene sus complicaciones.
El chip se llama "Chana" y, según informa el South China Morning Post, se trata de una GPTPU (Unidad de Procesamiento Tensorial de Propósito General). A diferencia de las GPU de NVIDIA, que están diseñadas para acelerar cargas de trabajo de IA, este es un ASIC, un circuito integrado específico hecho desde cero para redes neuronales.
Según Zhonghao Xinying, Chana ofrece hasta 1,5 veces el rendimiento del chip A100 de NVIDIA, basado en la arquitectura Ampere, mientras consume un 30% menos de energía. Esto implicaría que el coste computacional por unidad es menos de la mitad que el del A100. Sin duda, son cifras prometedoras.
Sobre la empresa, está fundada por Yanggong Yifan, un ingeniero formado en Stanford y la Universidad de Michigan, con experiencia en el desarrollo de varias generaciones de TPUs de Google y chips para Oracle. En 2018 creó Zhonghao Xinying en Hangzhou junto a Hanxun Zheng, que trabajó varios años en Samsung. Al equipo se sumaron ingenieros provenientes de compañías como Microsoft, Oracle, NVIDIA, Amazon y Facebook, formando así un grupo con experiencia internacional que regresó a China para impulsar soluciones propias.
Yanggong asegura que su chip cuenta con “núcleos IP totalmente autocontrolados, un conjunto de instrucciones personalizado y una plataforma informática completamente interna”, lo que significa que no dependen de licencias tecnológicas extranjeras, garantizando seguridad y sostenibilidad a largo plazo desde el punto de vista de la arquitectura.
Sin embargo, hay que poner estas afirmaciones en contexto. El A100 de NVIDIA es un chip de IA lanzado en 2020, así que aunque la startup declara superar su rendimiento, están aún lejos de los chips H100 con arquitectura Hopper que NVIDIA presentó en 2022, y mucho más atrás respecto a los recientes Blackwell Ultra, que son actualmente lo más avanzado de NVIDIA en IA. Tampoco hay información clara sobre quién fabrica el chip, aunque uno de los posibles fabricantes sea SMIC, que trabaja con tecnología de 7 nm.
El reto es considerable. Aunque el avance técnico de estos ingenieros chinos es loable, siguen detrás de lo que han logrado NVIDIA, AMD o Google con sus recientes chips TPU Ironwood. Además, los fabricantes chinos no tienen acceso directo a la litografía más avanzada del mercado, lo que dificulta competir en igualdad de condiciones, pese a algunos avances locales en esta área.
En cuanto a la situación financiera, en 2024 Zhonghao Xinying logró unos ingresos de 598 millones de yuanes (unos 73 millones de euros) y un beneficio neto de 85,9 millones de yuanes. Pero en la primera mitad del año sus ingresos fueron solo de 102 millones de yuanes, con pérdidas de 144 millones, un retroceso importante. La empresa ha acordado con sus inversores salir a bolsa antes de finales de 2026, o deberá recomprar acciones, lo que añade presión para demostrar que su proyecto es competitivo en los próximos meses.
En resumen, la creación del chip Chana es un paso interesante para la industria china de semiconductores en IA, pero todavía están varios años detrás de los líderes del mercado y enfrentan importantes retos técnicos y financieros.
