Imagina que le pides a ChatGPT o Gemini un poema, una receta o un resumen, y en segundos tienes la respuesta lista en tu pantalla. Pero detrás de esa rapidez hay modelos entrenados con millones de datos y procesos complejos que trabajan en tiempo real. Quienes entienden cómo funciona esta tecnología suelen ser más escépticos, mientras que quienes no la conocen tan bien tienden a verla con más fascinación. Un estudio reciente sugiere que esta diferencia en el nivel de comprensión explica quiénes se muestran más entusiastas a la hora de adoptarla.
Con la mayoría de las tecnologías, quienes las entienden mejor suelen ser los primeros en utilizarlas. Sin embargo, en el caso de la inteligencia artificial, ocurre justo lo contrario. Una investigación publicada en el Journal of Marketing por Stephanie Tully, Chiara Longoni y Gil Appel revela que las personas con menor conocimiento sobre IA son las que más entusiasmo muestran para usarla. Este patrón se repite en distintos países y contextos: a menor comprensión técnica, mayor es la fascinación y la intención de incorporar la IA en el día a día.
Para llegar a estas conclusiones, los investigadores realizaron varios estudios con encuestas y experimentos en 27 países. Evaluaron el nivel de alfabetización en IA a través de cuestionarios de entre 17 y 25 preguntas, algunas desarrolladas con sistemas de IA. En uno de los experimentos, 234 estudiantes universitarios indicaron si utilizarían una herramienta gratuita para tareas académicas que iban desde analizar el comienzo de la Primera Guerra Mundial hasta escribir un poema romántico. El resultado fue claro: quienes sabían menos sobre IA mostraban más disposición a usarla.
Los autores señalan que esta conexión entre bajo conocimiento y entusiasmo no se debe a que las personas crean que la IA es más capaz o menos peligrosa, sino a cómo interpretan su funcionamiento. Para quienes no conocen los detalles técnicos, observar cómo un sistema genera contenido creativo puede parecer sorprendente y hasta mágico. Esa sensación de misterio despierta curiosidad y confianza, haciendo que estas herramientas resulten más atractivas. Además, los investigadores aclaran que esta fascinación no está relacionada con valoraciones sobre su capacidad, juicios éticos ni temores sobre su impacto, sino más bien con esa especie de "aura mágica".
El estudio también subraya que esta tendencia no significa que la fascinación por la IA sea universal ni que desaparezca al conocerla mejor. Quienes tienen más formación tienden a ver algoritmos donde otros ven magia, lo que no implica falta de interés, sino una mirada más crítica. Además, el entusiasmo puede variar según la tarea, el contexto y la experiencia del usuario. La investigación busca aportar datos sobre nuestra percepción de estas tecnologías, sin simplificar el debate.
Los expertos indican que estos hallazgos pueden ser útiles para empresas que desarrollan productos basados en IA. Identificar a los usuarios con menor conocimiento técnico como un público más abierto puede ayudar a diseñar estrategias de marketing y experiencias más accesibles. Sin embargo, advierten que alimentar demasiado el misterio puede ser contraproducente: mientras más opaca es una herramienta, más difícil es generar confianza a largo plazo. El desafío está en equilibrar la curiosidad con la transparencia sobre cómo funcionan estos sistemas.
En resumen, el asombro puede ser una puerta de entrada eficaz a la inteligencia artificial, pero no reemplaza el aprendizaje. Comprender cómo funciona la IA ayuda a reconocer sus riesgos, valorar sus beneficios y tomar decisiones más informadas. Familiarizarse con sus bases técnicas permite seguir explorando sin quedar atrapado solo por la novedad. Así, la fascinación puede mantenerse, pero acompañada de criterio, lo que garantiza una relación más saludable y provechosa con la inteligencia artificial.
