Estados Unidos está poniendo todos sus esfuerzos en superar a China en la carrera por la inteligencia artificial, con inversiones enormes, restricciones a tecnologías clave e incluso la construcción de reactores nucleares para abastecer sus centros de datos. Sin embargo, en medio de estas grandes inversiones, la administración Trump decidió hacer recortes importantes en la investigación académica, una decisión que expertos consideran un grave error.
Eric Horvitz, científico jefe de Microsoft, expresó en una entrevista con Financial Times su preocupación por estos recortes. Según Horvitz, esta medida podría provocar que el talento se vaya a otros países, como China, que tomarían la delantera en ciencia y especialmente en IA. "No entiendo la lógica de intentar competir con otras naciones mientras se recortan estos fondos", afirmó.
El 2025 ha sido un año duro para la ciencia en Estados Unidos. Se han despedido a miles de investigadores, eliminado subvenciones por alrededor de mil millones de dólares y cerrado más de 9.000 empleos en universidades. Además, se han recortado miles de millones en programas relacionados con salud, investigación espacial, cambio climático y políticas de diversidad, e incluso se desmanteló el Departamento de Educación.
Mientras tanto, China avanza con claridad y estrategia. Lleva más de cuatro décadas invirtiendo en la formación de ingenieros y actualmente es el país que más graduados en ciencias, tecnología, ingeniería y matemáticas (STEM) produce. Además, impulsa iniciativas para formar ingenieros de alto nivel y es la nación que más publicaciones académicas sobre inteligencia artificial genera. En su 15º plan quinquenal, que abarca hasta 2030, China se compromete a fortalecer su sistema educativo, con la ambición de liderar la educación para 2035.
Horvitz defiende el modelo estadounidense típico desde la posguerra, que incluye la creación de la Fundación Nacional de Ciencia, una entidad clave sin la que EE. UU. estaría hoy décadas atrás en esta carrera tecnológica. Destaca que avances cruciales para la IA moderna, como el aprendizaje por refuerzo, se lograron gracias a la financiación pública.
En cuanto al talento, la dinámica ha cambiado respecto a los años 80, cuando muchos científicos chinos emigraban a Estados Unidos. Ahora, se observa un retorno de académicos a China y también la llegada de ingenieros estadounidenses atraídos por programas de captación de talento. Asimismo, Europa se ha convertido en un destino importante para investigadores que huyen de los recortes en Estados Unidos y buscan financiamiento mediante programas de la Unión Europea.
En resumen, mientras EE. UU. apuesta fuerte para ganar la carrera por la inteligencia artificial, sus recortes en investigación académica podrían poner en riesgo su liderazgo, especialmente frente a un China que ha sabido planificar y fortalecer sus bases en ciencia y educación a largo plazo.
