La competencia entre China y Estados Unidos por liderar la inteligencia artificial se ha intensificado en el último año. Aunque inicialmente parecía que Estados Unidos estaba muy por delante, con el lanzamiento de DeepSeek hace un año, China empezó a acercarse rápidamente, haciendo que ganar esta carrera tecnológica sea una posibilidad más real para ellos. Esto ha generado preocupación entre destacados expertos estadounidenses y ha impulsado el éxito en bolsa de varias empresas chinas de IA. Sin embargo, dentro de China hay quienes son más cautos y no ven tan claro que puedan adelantarse.
Según información de Bloomberg, las probabilidades de que las compañías chinas superen a los modelos de OpenAI o Anthropic en un plazo de tres a cinco años son bajas, inferiores al 20%, según comentó Justin Lin, responsable tecnológico de los modelos Qwen de Alibaba.
En un reciente evento también participó Tang Jie, fundador de Ziphu AI, una de las empresas chinas de IA que ha tenido un exitoso debut en bolsa con un aumento del 36% en el valor de sus acciones. Tang señaló un problema importante para el ecosistema chino: mientras gigantes como OpenAI destinan gran parte de su capacidad computacional a la investigación de vanguardia, ellos están al límite solo para satisfacer la demanda actual, dejando poco margen para avanzar. Esto demuestra cómo las restricciones tecnológicas están afectando seriamente sus capacidades.
Aunque el lanzamiento de DeepSeek R1 a inicios del año pasado generó mucho entusiasmo y varias empresas chinas comenzaron a desarrollar sus propios grandes modelos de lenguaje (LLM), como Alibaba con Qwen o Ziphu AI, Tang advierte que la brecha tecnológica con Estados Unidos podría incluso estar creciendo en lugar de acortarse.
Los expertos atribuyen esta situación en parte a las limitaciones causadas por los bloqueos estadounidenses, especialmente en la provisión de chips para IA y maquinaria avanzada de litografía. La potencia de sus chips no es comparable, y gran parte de su capacidad de cómputo se destina solo a atender a sus clientes, dificultando la expansión y mejora de sus modelos. Shunyu Yao, ex investigador de OpenAI y ahora científico jefe en Tencent, considera que para avanzar es clave enfocarse en resolver problemas como la memoria a largo plazo y mejorar el autoaprendizaje en futuros modelos de IA.
China busca aumentar su independencia tecnológica, promoviendo el uso de chips nacionales frente a las alternativas estadounidenses. No obstante, sin acceso a las máquinas de litografía más avanzadas, el país está rezagado en este campo. Empresas como Huawei y SMIC han logrado adaptar equipos antiguos de ASML para fabricar chips de 7 y hasta 5 nanómetros, lo cual es un logro técnico, pero estas piezas aún están varios años detrás de las de la competencia internacional.
Aunque China está por detrás en la fabricación de chips, cuenta con otras ventajas estratégicas que podrían ser decisivas, como la electricidad. El gobierno chino invierte fuerte en energías renovables, mientras que en Estados Unidos la electricidad se ha convertido en un límite para la expansión de sus centros de datos. Además, Estados Unidos ha reducido los fondos para la investigación académica, mientras que China la ha hecho una prioridad nacional.
Por si fuera poco, aunque Estados Unidos pueda perder la carrera por la IA, China está ganando terreno en otros sectores clave como baterías, robótica, coches eléctricos y energías renovables. Así, la rivalidad tecnológica sigue en marcha, con puntos fuertes y desafíos para ambas potencias.
