En junio, Meta realizó una inversión de 14.300 millones de dólares en Scale AI y aprovechó para fichar a su CEO, Alexandr Wang. Lo puso al mando de su nueva división de superinteligencia y le rodeó de un equipo de ingenieros con sueldos altísimos, comparables a los de deportistas de élite. Estos movimientos tan intensos y rápidos están generando consecuencias inesperadas.
El llamado "club de los 100 millones" se armó cuando Mark Zuckerberg empezó a atraer a los mejores expertos en inteligencia artificial de la competencia ofreciéndoles salarios estratosféricos. Esto provocó inquietud en empresas como OpenAI, que confirmaron que alguien había entrado en sus filas. Entre los directivos que se sumaron a Meta figuran Nat Friedman, exCEO de GitHub, y Daniel Gross, cofundador de Safe Superintelligence junto a Ilya Sutskever, lo que evidenció el impacto de estas contrataciones.
Sin embargo, no todo ha sido fácil para Meta. Ruben Mayer, un ejecutivo que ya había trabajado con Wang en Scale AI, dejó la compañía apenas dos meses después de incorporarse. Aunque dijo estar contento con su experiencia en Meta, decidió marcharse por motivos personales. Mayer no es el único: según Wired, al menos tres investigadores han renunciado en las últimas semanas. Dos de ellos regresaron a OpenAI, y otro, Rishabh Agarwal, no ha revelado su próximo destino. Estos cambios han dificultado la integración del equipo, dando lugar a una especie de “Meta antes” y “Meta después” de estas grandes incorporaciones, que aún están intentando ajustarse.
Por otro lado, Scale AI también enfrenta dificultades. Su equipo de superinteligencia, conocido como TBD Labs, colabora con otras empresas de etiquetado de datos como Mercor y Surge, que son competidoras directas. Aunque Meta invirtió miles de millones en Scale AI, no hay exclusividad en el acuerdo, y según fuentes cercanas, la calidad del trabajo de Scale AI no satisface a Meta, que prefiere trabajar con estas otras firmas. Tras el acuerdo con Meta, tanto OpenAI como Google decidieron dejar de colaborar con Scale AI, que poco después despidió a 200 empleados. Sin embargo, Jason Droege, nuevo CEO de Scale AI, aseguró que la empresa planea contratar en otras áreas.
Este torbellino de contrataciones y cambios ha complicado la estructura interna de Meta. Para ordenarlo, la compañía anunció una reestructuración de su división de superinteligencia, dividiéndola en cuatro subunidades bajo el liderazgo de Wang, a quien reportan varios altos directivos. Pero esta reestructuración también ha provocado que algunos empleados que ya estaban en Meta antes de las grandes contrataciones hayan decidido abandonar la empresa para unirse a compañías como OpenAI, Cohere o Figma.
Un detalle importante es el cambio de enfoque que ha traído Wang. Mientras que Meta fue pionera en modelos de inteligencia artificial de código abierto, como Llama, ahora parece estar explorando otras opciones, incluyendo el uso de modelos de IA de terceros en sus plataformas —¿quizás ChatGPT en WhatsApp?— o la licencia de modelos cerrados de otras compañías. Más allá de eso, la empresa está considerando apostar por un modelo cerrado, similar a la estrategia que han seguido sus principales competidores en Estados Unidos, como OpenAI, Google o Anthropic, que adoptaron esa línea desde el principio.
En definitiva, la enorme apuesta de Meta en Scale AI y la contratación masiva de talento han generado un verdadero terremoto interno, con despedidas, reestructuraciones y un cambio en la estrategia de IA que marcará su futuro.
