Cuando piensas en inteligencia artificial hoy en día, seguro que te vienen a la mente nombres como ChatGPT o Gemini, y no es casualidad: OpenAI y Google han puesto toda la carne en el asador para crear soluciones pensadas directamente para el usuario final. En cambio, uno que quizá te suene, pero que no recuerdes bien, es LLaMa. Meta ha dedicado años a desarrollar inteligencia artificial enfocada más al sector profesional que al consumidor común. Pero eso está a punto de cambiar con sus nuevas apuestas: Mango y Avocado.
La Meta de ahora busca dejar atrás ese papel de "Android de la IA" que ha tenido hasta ahora para seguir un modelo más parecido al de Apple: sistemas cerrados, integrados y orientados al usuario.
El lanzamiento de LLaMa 4 no cumplió con las expectativas. Mientras OpenAI y Google competían con potentes modelos abiertos y accesibles a través de chatbots, Meta decidió apostar por un enfoque distinto: un producto profesional y "semi" open source con LLaMa, la base para construir tecnología de IA más avanzada destinada a empresas. Pero esta estrategia no terminó de convencer ni de calar entre el público general, y ahora la compañía quiere dar un giro importante hacia un modelo más cerrado, enfocado en la experiencia del usuario.
Un movimiento clave en esta estrategia ha sido la compra de Scale AI por parte de Meta, una startup que en poco tiempo se ha convertido en una pieza fundamental para la infraestructura de la inteligencia artificial avanzada, algo que ni ChatGPT ni Gemini desarrollaron directamente. Con esta adquisición, Meta se ha hecho con el talento y el conocimiento de Alexandr Wang, CEO de Scale AI, quien ahora lidera el área de IA en la empresa. Y este cambio ya está dando resultados.
Según recientes informes, Meta trabaja en dos nuevos modelos de inteligencia artificial que verán la luz a principios de 2026:
- Avocado será el sucesor de LLaMa y representa el inicio de esta nueva etapa de modelos cerrados, invisible para el usuario común pero clave para la compañía.
- Mango, en cambio, estará mucho más orientado al usuario final, con capacidades para generar imágenes y vídeo, compitiendo directamente con herramientas similares de OpenAI y Google.
Con esta estrategia, Zuckerberg y Wang pretenden que Meta tenga un modelo de IA que el público asocie directamente con inteligencia artificial útil y accesible. Aunque OpenAI y Google llevan ventaja y mucha influencia, la historia de la IA ha demostrado que una herramienta que conecte con la gente puede popularizarse rápidamente, como ocurrió con Midjourney en su momento.
Eso sí, Meta llega un poco tarde a esta carrera por la IA de consumo. Su inteligencia artificial está desperdigada en aplicaciones como WhatsApp o Instagram, y su enfoque en el mercado profesional diluyó su impacto en el público general. Además, llegaron después de que OpenAI y Google ya hubieran marcado tendencia con sus modelos y chats accesibles.
En este sentido, su estrategia actual recuerda bastante a la de Apple: menos foco en investigación abierta y más en crear productos cerrados, bien diseñados y centrados en el usuario, aunque sea a costa de la apertura total.
Será interesante ver cómo evoluciona esta nueva etapa para Meta, cuando finalmente decida que la inteligencia artificial deje de ser solo una herramienta para empresas y pase a formar parte del día a día de todos nosotros.
