El etiquetado de datos es un paso fundamental para que los modelos de inteligencia artificial puedan interpretar y aprender de la información. Una empresa que ha destacado en este sector es Scale AI, fundada por Alexandr Wang, recientemente valorada en 29.000 millones de dólares. Sin embargo, no todos en esta tarea tienen condiciones tan favorables. Gran parte del trabajo es realizado por personas en países empobrecidos, que ganan muy poco y deben enfrentarse a tareas desagradables.
El crecimiento de la inteligencia artificial demanda una cantidad inmensa de datos etiquetados. Según AFP, estos trabajos suelen ser realizados por personas en países como Kenia, Colombia o India, donde los salarios son bajos y la labor puede implicar revisar imágenes perturbadoras. Por ejemplo, para que una IA pueda redactar un informe de autopsia, quienes etiquetan las imágenes deben ver cientos de escenas de crímenes reales.
Este tipo de trabajo consiste principalmente en revisar y clasificar archivos, muchas veces imágenes, y no requiere formación académica. Solo es necesario saber usar un ordenador y tener capacidad analítica. Precisamente esta accesibilidad hace que muchas personas en situaciones vulnerables recurran a estos empleos. Sin embargo, para poder obtener un salario digno, a menudo tienen que trabajar jornadas extensas, que en algunos casos llegan hasta 16 horas al día, enfrentándose a contenido violento o extremo.
La situación es similar a la que han denunciado durante años los moderadores de contenido en redes sociales. Recientemente se conoció una demanda presentada por un exempleado de Chaturbate, y casos como el de moderadores de Facebook en Barcelona, quienes denunciaron el daño psicológico que sufrieron filtrando todo ese material.
Quienes realizan estas tareas suelen ser invisibles para la sociedad. El mercado del etiquetado de datos generó 3.800 millones de dólares en 2024, y se estima que crecerá hasta 17.000 millones en los próximos cinco años. Sin embargo, muchas de estas personas trabajan en condiciones muy precarias. Un etiquetador colombiano afirmó a AFP que se sienten como “fantasmas” porque nadie conoce su labor, a pesar de que contribuyen al avance tecnológico de la sociedad.
En Kenia, donde hasta ahora no existía regulación específica, los etiquetadores de datos se han organizado para exigir mejores condiciones laborales. Reclaman apoyo psicológico, contratos formales, salarios justos y el derecho fundamental al descanso. Esta movilización busca dignificar su trabajo y proteger sus derechos en una industria clave para la inteligencia artificial.
Entre las plataformas más mencionadas está Remotasks, filial de Scale AI, que ha enfrentado protestas en países como Kenia, Venezuela y Filipinas por impagos y prácticas cuestionables. La empresa asegura que paga de manera justa y competitiva, pero el año pasado cerró operaciones en Kenia debido a las protestas de los trabajadores. Otras como la australiana Appen o Sama, que trabaja para empresas como Meta y OpenAI, también han sido denunciadas por malas condiciones laborales y han cesado actividades en algunos lugares.
Más allá del debate sobre el impacto ambiental de la inteligencia artificial, que requiere gran cantidad de energía, existe un costo humano importante que pasa más desapercibido: el esfuerzo, la explotación y el daño psicológico que sufren miles de personas en los países en desarrollo para que estas tecnologías funcionen.
