Desde hace más de tres años, el Gobierno de Estados Unidos ha intensificado sus esfuerzos para evitar que empresas y centros de investigación chinos consigan los chips más avanzados para inteligencia artificial (IA), como los fabricados por NVIDIA, AMD o Cerebras. Estas restricciones, impulsadas por el Departamento de Comercio, buscan frenar la exportación de estas potentes GPU hacia China.
A pesar de estas medidas, chips de última generación continúan llegando a China, aunque en cantidades menores a las que necesitan las compañías dedicadas al desarrollo de grandes modelos de IA. Gran parte de este flujo ocurre a través de mercados secundarios y rutas de importación paralelas que pasan por países como India, Malasia o Singapur, donde la capacidad de intervención de EE.UU. es limitada.
NVIDIA obtuvo recientemente la licencia para exportar a China su GPU para IA H20, pero el Gobierno chino ha decidido vetar este chip. La Administración del Ciberespacio de China, responsable de la regulación de internet en ese país, está revisando cuidadosamente esta GPU ante sospechas de que pueda incluir una puerta trasera difícil de detectar, que permitiría a Estados Unidos espiar a través del chip.
Mientras tanto, en el mercado chino, tres empresas locales—Cambricon Technologies, Huawei y Moore Threads—aparecen como las principales alternativas a NVIDIA. Sin embargo, las compañías que trabajan con grandes modelos de IA basados en CUDA siguen necesitando chips de NVIDIA. Según DigiTimes Asia, han encontrado una forma de adquirir estas GPU en el mercado internacional de segunda mano.
Lo más llamativo es que no se están conformando con el chip H20, que está prohibido en China, sino que han logrado obtener versiones aún más potentes de NVIDIA, como las GPU H100 y A100. Para Estados Unidos, controlar el mercado de segunda mano y las rutas paralelas de importación resulta prácticamente imposible. Por eso, el Departamento de Comercio está considerando una estrategia inédita: incluir en cada chip una tecnología que permita rastrearlos en todo momento.
Esta solución implicaría una especie de geolocalización para identificar en qué lugar se encuentra cada circuito integrado a lo largo de su recorrido tras salir de la fábrica. Michael Kratsios, director de la Oficina de Política Científica y Tecnológica de la Casa Blanca y uno de los encargados de liderar el plan de EE.UU. para el desarrollo de la IA, admitió que están evaluando la posibilidad de incorporar mecanismos de rastreo tanto en el hardware como mediante software. “Estamos analizando qué modificaciones físicas o de software podrían introducirse en los chips para mejorar el seguimiento de su ubicación”, dijo.
La administración estadounidense quiere mantener su liderazgo en el desarrollo de hardware para IA en un contexto de rápida adopción global. Sin embargo, implementar esta tecnología de rastreo en los chips presenta retos técnicos importantes. Por ejemplo, el uso constante de GPS no sería práctico en este caso. En cambio, una alternativa es que cada chip tenga integrada una lógica capaz de confirmar periódicamente su ubicación, reduciendo así la dependencia de redes externas.
El problema es que este tipo de diseño aumentaría la complejidad interna de cada chip y podría afectar negativamente su rendimiento, algo que podría perjudicar su eficiencia en centros de computación. Además, elevaría el costo de producción de cada GPU y abriría nuevas vulnerabilidades que los hackers podrían aprovechar para burlar la seguridad basada en el rastreo.
En conclusión, mientras Estados Unidos intenta bloquear el acceso de China a sus chips más avanzados, el mercado de segunda mano global ha permitido que las empresas chinas sigan accediendo a ellos, desafiando las restricciones vigentes. La solución de rastrear los chips para controlar su movimiento aún está en estudio, con muchos desafíos por delante.
