Una nueva empresa dedicada a la creación de podcasts ha llegado a una conclusión clara desde el punto de vista empresarial: es más rentable invertir en una inteligencia artificial avanzada que produzca contenido de forma continua, en lugar de contratar a personalidades del podcasting, que suelen ser más caras y lentas. Inception Point AI plantea además un debate actual en la creación de contenido en internet: ¿priorizamos la calidad o la cantidad?
Esta startup, liderada por Jeanine Wright, exdirectiva de Wondery (una plataforma de podcasts tradicionales), apuesta por generar una gran cantidad de contenidos de audio gracias a 84 sistemas autónomos de IA, entre ellos modelos como Plexity, Claude y Gemini. La idea es evitar los altos costos que implica contratar presentadores famosos y en su lugar crear "talentos" completamente artificiales.
En términos económicos, producir cada episodio les cuesta alrededor de un dólar e incluyen publicidad programática para monetizar. Con apenas 20 oyentes por episodio ya obtienen beneficios, sin contar otros gastos generales. Bajo su propia red llamada Quiet Please Podcast Network, han lanzado cinco mil programas con más de tres mil episodios semanales, y desde septiembre de 2023 han alcanzado los 10 millones de descargas. Cada episodio tarda en producirse aproximadamente una hora, involucrando a un equipo de unas ocho personas desde la concepción hasta su publicación.
Los programas cubren distintos formatos y están presentados por cerca de cincuenta personajes creados por IA, con nombres como Claire Delish para gastronomía, Nigel Thistledown para naturaleza y jardinería, o Oly Bennet para deportes alternativos. La empresa también ha empezado a producir videos cortos y crear perfiles de redes sociales para estos personajes con la intención de convertir algunos en influencers digitales.
Sin embargo, este modelo de bajo coste y automatización total revive el debate sobre el llamado "contenido slop" o contenido basura: materiales generados por IA que priorizan la rapidez y volumen sobre el valor, la originalidad o la precisión. Este tipo de contenido, que comenzó a surgir en 2022 con la expansión de modelos generativos, suele ser banal y se difunde fácilmente por la web.
¿Podemos entonces hablar de contenido basura en el caso de Inception Point? Aunque no encaje del todo en esta definición, sí presenta muchas características comunes: ausencia de originalidad porque no hay humanos creando, sino máquinas que reordenan información ya existente; estética uniforme y poco atractiva; prioridad en producir mucho y rápido antes que en la precisión, y un claro enfoque en captar atención para monetizar a través de algoritmos.
Los podcasts se presentan como un terreno fértil para este tipo de contenido automatizado, ya que muchos usuarios consumen audio por smartphone mientras conducen o hacen ejercicio. Un 38% de los oyentes lo hace durante la conducción y un 23% supera las diez horas de escucha semanal, lo que sugiere que gran parte del consumo de podcast es mientras se realizan otras actividades. Esto permite que un contenido ligero y que no requiera plena atención pueda expandirse más fácilmente que en plataformas como YouTube o redes sociales.
En resumen, mientras Inception Point AI impulsa una producción masiva y económica de podcasts gracias a la inteligencia artificial, también reaviva el debate sobre cómo equilibrar cantidad y calidad en el entorno digital actual.
