Yann LeCun lleva tiempo advirtiendo que la IA generativa actual no es tan inteligente como muchos creen. Hace un año incluso afirmó que estos modelos no superan la inteligencia de un gato doméstico. Su opinión resulta especialmente llamativa porque LeCun es una figura clave en el mundo de la inteligencia artificial y, hasta ahora, ha estado liderando este campo dentro de Meta. Sin embargo, todo indica que está a punto de abandonar la compañía para crear su propia startup.
¿Por qué esto es relevante? Mientras muchas empresas apuestan por entrenar modelos de IA recolectando enormes cantidades de datos y gastando miles de millones en potencia de cálculo, LeCun sostiene que esta estrategia no llevará a grandes avances. Esta idea no es nueva; otros expertos como Andrej Karpathy también han señalado que el simple aumento de recursos dejó de ofrecer mejoras significativas en el rendimiento.
LeCun, que en 2003 se unió a la Universidad de Nueva York y fundó su Centro de Ciencia de Datos, fue reclutado en 2013 por Mark Zuckerberg para encabezar FAIR, la división de IA de Facebook. Además, en 2018 recibió el prestigioso Premio Turing junto a Geoffrey Hinton y Yoshua Bengio por sus contribuciones en redes neuronales.
Según LeCun, los grandes modelos de lenguaje (LLM) pronto quedarán obsoletos. En un plazo de tres a cinco años, dice, nadie con sentido común usará esos modelos. En su lugar, la próxima generación de IA estará basada en lo que él llama "modelos del mundo", que aprenden del entorno principalmente a través de información visual, imitando la forma en que un bebé aprende, a diferencia de los LLM, que dependen de grandes bases de datos de texto para hacer predicciones.
Esta perspectiva ha generado tensiones internas en Meta. Mark Zuckerberg no comparte ese punto de vista y ha invertido millones en una nueva división centrada en superinteligencia, reforzando el protagonismo de los LLM, a los que LeCun considera poco útiles. Como resultado, el grupo FAIR que dirigía LeCun ha perdido influencia, recursos y prestigio frente a este nuevo equipo liderado por Alexandr Wang, una figura emergente en la compañía.
Recientemente, se rumorea que LeCun está preparando su salida de Meta para fundar su propia empresa. Su proyecto se enfocaría en desarrollar esos "modelos del mundo" en los que tanto cree. Si logra dar este paso, es muy probable que consiga apoyo financiero, como ha ocurrido con otras startups lideradas por figuras reputadas en el sector, incluso sin tener productos concretos o visibles.
LeCun parece estar en lo cierto: el progreso en LLM ha demostrado que estos modelos no resuelven problemas de forma creativa, sino que más bien buscan patrones pasados para ofrecer respuestas probabilísticas. Por eso, en una de sus últimas apariciones, dejó un mensaje claro para quienes quieren dedicarse a la IA: “Si eres estudiante de doctorado y quieres trabajar en este campo, no deberías enfocarte en los LLM”.
En resumen, la visión crítica de LeCun sobre la IA generativa actual y su apuesta por enfoques diferentes podría marcar una nueva etapa en la investigación y desarrollo de la inteligencia artificial.
