Hace una semana probé ChatGPT Atlas, el nuevo navegador de OpenAI, y aunque aún tiene aspectos por mejorar, me pareció que podría poner en jaque a Google Chrome. Hoy quise darle otro vistazo, esta vez con una suscripción Plus, y decidí probar si su modo agente podía hacer la compra en Mercadona de forma autónoma.
Quise ir más allá de darle una lista directa, así que primero le pedí ideas para recetas saludables pero sabrosas. Tras varias opciones, elegí una para preparar un curry de garbanzos, activé el modo agente y le pedí que comprara los ingredientes en la web de Mercadona.
Antes de comenzar, apareció un mensaje advirtiendo sobre los riesgos al usar este modo, y tuve que elegir si continuar con la sesión iniciada o sin ella. Opté por iniciar sesión para verlo manejar más datos, pero por precaución eliminé mis datos de pago en la web.
Al activar el modo agente, vi cómo el cursor se movía solo por la página mientras el sistema iba tomando decisiones. En una barra lateral se mostraba su “pensamiento” durante la compra. Por ejemplo, para la cebolla decidió comprar un paquete de un kilo en lugar de una unidad, pero para las espinacas eligió una bolsa pequeña de espinacas baby en vez de la opción económica de paquete grande. Cuando terminé de revisar la lista, le pedí cambiar las espinacas, y lo hizo sin problemas.
El proceso se detuvo al toparse con un obstáculo: llevaba sólo 10,28 euros y el pedido mínimo en Mercadona es de 50 euros. Entonces le pedí que añadiera los ingredientes de otra receta sugerida, un salmón al horno, y luego que ajustara las cantidades para que fuera para cuatro personas, especificando que quería salmón fresco, no congelado. Aunque hizo esos cambios, seguía sin alcanzar el mínimo, así que le pedí algo más creativo: añadir los productos más virales de Mercadona últimamente.
Cuando terminó, revisé la cesta y encontré que había añadido ajos normales y ajos morados, en lugar de cebolla roja como yo esperaba. El agente se confundió: buscaba “cebolla morada”, y como Mercadona llama “cebolla roja” a esa variedad, eligió “ajos morados” por el color, que es otro ingrediente distinto. En cuanto a los productos virales, la selección incluyó un calendario de adviento de maquillaje, queso raclette ahumado, turrón de cookies y bizcocho de pistacho. El total fue 66 euros —no le pedí ajustarse exactamente al mínimo, pero se excedió un poco.
El agente hizo lo que esperaba, tomar el control del navegador y realizar la compra, pero el proceso es muy lento. Además, mi falta de planificación no ayudó: no anticipar el pedido mínimo ni concretar detalles hizo que todo fuera más complejo. En total pasó casi 15 minutos, aunque solo la primera fase para el curry me llevó 2 minutos y 14 segundos para añadir ocho productos. Durante ese tiempo tuve la sensación de que yo mismo ya habría terminado la compra.
Sobre la fiabilidad, cometió menos errores de los que temía, pero sigue siendo necesario revisar lo añadido para evitar sorpresas, como los ajos que no necesitaba.
Probé otro escenario donde creo que este modo agente tiene más sentido: organizar un viaje. Le pedí opciones para escapadas en el puente de diciembre, a menos de dos horas en coche desde Valencia, con un presupuesto fijo, y que buscara alojamientos en Booking y Airbnb. En seis minutos me presentó opciones para dos destinos, organizadas en una tabla con precios por noche y puntos destacados. Al elegir destino, solo tuve que pasarle mis datos para completar la reserva.
En resumen, para hacer la compra el agente es poco práctico porque añadir productos al carrito es algo que hacemos rápido y manualmente, y cuando surgen complicaciones como un pedido mínimo o cambios, el proceso se vuelve más lento que hacerlo por uno mismo. Sin embargo, para tareas más complejas y con varios filtros, como planificar un viaje, el modo agente demuestra su potencial, permitiéndonos ahorrar mucho tiempo mientras realiza la búsqueda y organiza opciones por nosotros.
En definitiva, ChatGPT Atlas y su modo agente tienen futuro, pero hoy están mejor aprovechados en tareas que necesitan análisis y selección de información múltiple, más que en acciones mecánicas y simples.
