Alibaba ha lanzado Qwen3-Omni, su nuevo modelo de inteligencia artificial de código abierto que ya se está posicionando como una de las grandes referencias del sector. Presentado apenas la semana pasada, este modelo compite en varios benchmarks con algunos de los mejores sistemas cerrados de IA de empresas como OpenAI o Google. Pero lo realmente destacado es la increíble velocidad con la que Alibaba está lanzando constantemente nuevos modelos de IA.
La familia Qwen está logrando un gran éxito. Por ejemplo, la variante Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct se ha convertido en el modelo más popular dentro del ranking de Hugging Face, sitio donde ya ha sido descargado cerca de 100.000 veces. Y no es el único. Recientemente, el Qwen3-Max-Thinking ha logrado igualar o incluso superar a modelos como Grok 4 o GPT-5 Pro.
Alibaba no se detiene: hasta ahora ha publicado más de 300 modelos de IA open source, que han servido de base para que otros desarrolladores y empresas creen sus propias versiones. Se calcula que existen más de 170.000 modelos derivados, lo que ha convertido a Alibaba en la plataforma con el ecosistema de IA más grande a nivel mundial. Estos datos se dieron a conocer en la conferencia Apsara, organizada por Alibaba Cloud en Hangzhou la semana pasada.
Para hacerse una idea del ritmo, aquí algunos lanzamientos recientes:
- 22 de julio: Qwen3-Coder - 18 de agosto: Qwen-Image-Edit - 11 de septiembre: Qwen3-Next-80B-A3B - 22 de septiembre: Qwen3-Omni - 23 de septiembre: Qwen3-Max, Qwen3-VL, Qwen3-LiveTranslate-Flash
Aunque la primera versión de Qwen3 se presentó en abril, sus modelos se han ido actualizando y mejorando constantemente, incorporando funcionalidades para generación de texto, imágenes, audio e incluso vídeo. La familia “Omni” destaca por su capacidad multimodal, capaz de manejar distintos tipos de entradas y salidas, alcanzando rendimientos similares a los mejores modelos propietarios de Google y OpenAI.
En el ranking actual de popularidad, cinco de los 10 modelos más destacados pertenecen a Alibaba. Tencent aporta dos, IBM Granite está en cuarta posición, y también aparecen modelos como DeepSeek-V3.1-Terminus o el generador de voz VoxCPM.
Mientras tanto, modelos que antes dominaban esta lista, como Llama de Meta, han caído a posiciones mucho más bajas, siendo ahora el número 41. Otro ejemplo es el gpt-oss-20b de OpenAI, que se encuentra en la posición 30. Según un estudio reciente del proyecto The ATOM (American Truly Open Models), las descargas acumuladas de modelos open source provenientes de China ya superan a las de modelos estadounidenses.
Aunque Llama fue hasta hace poco el modelo open source más descargado, ahora su lugar lo ocupan los modelos Qwen de Alibaba. Sin embargo, es importante aclarar que el ranking que mide popularidad reciente (“trending”) no siempre refleja el total de descargas históricas. Por ejemplo, el modelo más descargado de OpenAI acumula 6,71 millones de descargas, y Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct, el más descargado de Alibaba, cuenta con 2,63 millones. Llama-3.1-8B-Instruct sigue liderando con 7,18 millones. Aun así, las descargas totales de las distintas variantes de Llama han comenzado a quedarse por debajo de las de Qwen, gracias al aumento constante en lanzamientos de Alibaba.
La estrategia de Alibaba ha sido clara y efectiva: lanzar continuamente nuevos modelos y versiones mejoradas para mantener el liderazgo. Desde abril, no han dejado de sacar propuestas como Qwen3-Next, Qwen3-Omni, Qwen3-Max y modelos específicos para imágenes como Qwen-Image-Editor, que compite directamente con opciones conocidas como Nano Banana, de Google.
En resumen, en la carrera de la inteligencia artificial open source, Alibaba se ha convertido en el claro protagonista gracias a su ritmo imparable de innovación y lanzamientos.
